以“精准防控 ”著称的上海何以破防了?
1、上海疫情破防是因其未及时根据疫情变化调整防控策略，过于依赖“精准防控 ”，同时思想认识出现偏差 ，对病毒危害性认识不足。
2、另一种观点认为 ，上海坚持精准防疫，疫情“破防”甚至外溢是早晚的事儿 。这种观点忽视了精准防疫在过去多次成功遏制疫情蔓延的事实 ，是一种典型的偶然谬误逻辑 。实际上 ，即使面临严峻的疫情形势，科学防疫 、精准防疫依然是上海疫情防控的重要原则。
3 、据上观新闻 ，最近一段时间 ，国内的新冠疫情防控形势严峻，多地破防 ，其中最为严重的就是吉林和上海两地 ，而上海作为曾经的全国抗疫模范生，尤以精准防疫著称的上海 ，如今却成为疫情最严重地区之一！最近这几天 ，上海新增确诊病例突破了3位数，而无症状感染者更是屡创新高，数以千计 。
专家称上海此次疫情规模比武汉还要大,为何上海会出现如此大规模的疫情...
1、近来当地人员的疫情防控意识有所松懈有关 。而且仍有极少数不配合防控的群众给抗疫工作带来很大麻烦。所以导致上海出现如此大规模的疫情 。
2 、这是关于上海地区的新冠疫情的专家意见 ，专家表示上海地区的疫情规模比武汉都要大 。虽然上海地区的确诊病例并不多 ，在上海地区的无症状感染者的数量非常多，这会进一步导致上海地区的新冠疫情蔓延下去。
3 、专家称上海这次疫情规模比武汉大 ，主要是根据这两个地方疫情的对比 ，武汉当年的疫情虽然确诊的人数比较多，死亡几率比较大 ，但是传播的力度并没有如此的明显 。上海这一次的疫情很明显 ，规模要比武汉大，每天确诊的人数都在翻倍的上升 ，不过好在基本都是无症状感染现象 ，出现重症的人群相对比较少 。
上海无症状感染者增多,病毒传播率增加5倍,存在哪些忧患?
1、上海无症状感染者增多，病毒传播率增加5倍 ，存在以下忧患：容易造成隐匿传播：由于无症状感染者的增多 ，且这些感染者通常没有症状表现，因此很难进行有效的隔离措施。这些无症状感染者在社会上自由活动，可能已经将病毒传播给了他人 ，而由于他们自身没有症状 ，很难进行溯源调查 。
2 、奥密克戎毒株特性：从国际情况看，近期新冠病毒感染者无症状呈逐步增多态势 ，奥密克戎成为主要流行株后 ，无症状感染者可达80～90%，上海目前无症状感染者的比例与其他国家和地区数据趋同 。有研究资料显示 ，奥密克戎毒株感染主要累及上呼吸道 ，下呼吸道比较少，显著降低了有症状的比例。
3 、第一 ，奥密克戎变异株BA.2亚型的特性。该亚型病毒具有隐匿性强、传播速度快 、潜伏期短的特点 ，且感染后临床症状不典型 。许多感染者在早期或潜伏期无明显症状，但病毒载量已达到可检测水平 ，导致核酸检测呈阳性时未表现出典型症状 。第二 ，感染人群以中青年为主，抵抗力较强。
4 、上海在隔离患者的过程中存在时间上的延迟，这可能给疫情的传播带来了隐患 ，使得病毒在社区内继续传播 。管理存在疏漏：在疫情防控过程中 ，上海部分地区的管理存在疏漏，导致病毒逐渐蔓延 。例如 ，华亭宾馆在短短10天内就出现了大量无症状感染者 ，这反映了管理上的不足。
5、快速筛查策略实现早期发现上海市采用高频率 、广覆盖的核酸检测策略，能够在病毒载量较低的潜伏期或感染早期发现病例 。此时部分感染者尚未出现症状 ，但通过筛查被及时纳入管理 ，从而表现为无症状感染者 。这种“早发现 、早隔离 ”的措施有效阻断了传播链，也客观上增加了无症状感染者的统计比例。
疫情波及多少个省市?
1、本轮疫情已波及超20省市 ，奥密克戎BA.5变异株引发新一波疫情高峰 ，需通过科学防控措施应对隐匿传播风险 。本轮疫情核心特点传播范围广：截至7月19日，疫情已涉及全国超20个省市 ，高风险地区达92个 ，呈现多地散点爆发态势 。
2、疫情波及28个省个省48个市。我国疫情处于高位平台阶段 3月1日至21日，我国累计报告本土感染者超过41000例，波及28个省 。目前全国疫情处于高位平台阶段 ，疫情防控面临复杂性 、艰巨性 、反复性的严峻形势 。
3、当前疫情已扩散至内地31省市 ，需采取动态 、灵活的防控策略以应对今冬明春可能出现的疫情高峰，避免前三年努力付诸东流。
政事堂:2022年上海疫情的根源是什么?
年上海疫情的根源主要在于境外输入病毒污染环境引发隐匿传播 ，叠加防控措施滞后 、病毒特性变化及无症状感染者增多等因素 ，导致疫情在社区层面快速扩散。具体原因如下：境外输入病毒污染环境引发初始传播上海此轮本土疫情源头为境外输入确诊病例携带的奥密克戎BA.2进化分支病毒污染环境所致 。
且远高于所有流感病毒 。上海本轮疫情中，尽管重症和死亡人数比例较低 ，但这与大规模核酸筛查、早期发现及医疗资源充足有关 ，而非奥密克戎本身危害性低。若放松防控，医疗资源挤兑风险将大幅上升 ，导致死亡率反弹 。
孩次结构分化：一孩比例反弹：数量从2020年的515万降至2022年的441万 ，但占比从49%升至41%，显示一孩家庭生育意愿相对稳定 ，部分群体可能因政策或经济因素调整生育计划 。二孩比例持续下滑：数量从2020年的600万降至2022年的372万 ，占比从50%降至39%，成为出生人口下降的主因。
