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【央视新闻客户端】
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2026年5月12日，第115个国际护士节到来之际，轻松健康集团(2661.HK)围绕长期开展的国际护士节系列活动 ，携旗下自研循证医学智能体"证元芳"走进全国百家重点医院 ，开展产品应用交流 、场景体验及专业服务支持，推动AI能力在护理管理、临床辅助 、医院管理等真实医疗场景中持续落地 。
本次"证元芳"走进百家医院 ，是轻松健康集团推进自研医疗AI产品场景化应用的重要进展 。随着医疗AI从模型能力展示进入真实场景验证阶段 ，医院端 、医生端对AI产品的专业性、可追溯性和工作流适配能力提出更高要求。通过产品推广 、场景共建与专业服务协同，轻松健康集团持续提升"证元芳"在医疗机构和医学专业人士中的应用深度 。
从关爱医护到赋能医护八年医院行内涵升级
围绕国际护士节开展面向医护工作者的关怀与服务 ，是轻松健康集团长期持续推进的系列行动 。公开信息显示 ，自2019年首次启动以来，"轻松守护"计划已连续八年落地 ，先后走进北京积水潭医院 、中南大学湘雅二医院、湘雅三医院等全国医院,与一线医护工作者展开持续交流。
此次国际护士节期间 ，轻松健康集团携"证元芳"走进全国百家医院，进一步引入循证医学AI 、专业服务平台和场景化产品能力 ，推动国际护士节系列活动从"关爱医护"延伸至"服务医护 、赋能医护" ，以更贴近一线工作流的方式，为护理管理、临床协作和患者健康服务提供数字化支持 。
在护理场景中，"证元芳"围绕护理记录生成 、病历信息核对 、护理方案循证匹配、患者健康宣教等高频需求提供智能化支持;针对慢病管理、术后护理 、康复指导 、用药提醒等场景,结合权威指南和循证资料 ，为护理决策和患者沟通提供参考 。
自落地推广以来 ，“证元芳 ”凭借循证可靠、场景适配 、操作便捷的核心优势，迅速获得全国各级医院的高度认可与广泛应用 ，合作医院的应用反馈显示 ，"证元芳"的接入有助于护理文书效率提升 、护理方案规范性增强，亦为基层医疗机构提供了循证决策的专业资源支持。
循证AI生态加速成型：内部生态整合+外部资源落地
近期 ，轻松健康集团宣布 ，自研循证医学智能体"证元芳"已正式嵌入面向医生及医学专业人士的专业服务平台"医路轻松"，实现自研AI能力与自有医生服务网络的产品级整合 。这一动作与本次"证元芳"走进全国百家医院形成清晰呼应 ，前者是集团自身资源的产品级整合 ，完成内部生态整合；后者是AI能力向外部医疗资源的规模化落地，完成外部资源对接 。两者一内一外、互为支撑 ，共同构成证元芳生态的双线闭环。
根据轻松健康集团截至2026年3月31日的内部统计 ，经"证元芳"赋能的"医路轻松"平台医学专业人士用户数达69,615人，较2025年3月31日的47,554人增长46.4%；其中，副主任医师及以上级别医师达36,678人 ，占比约52.7%；眼科医学专业人士用户达3,672人 ，较2025年3月31日的1,355人增长171.0% 。
具体而言，"医路轻松"近7万医学专业人士构成证元芳进入真实临床与专业服务场景的内部承接基础 ，高年资医生占比过半 ，可推动循证AI能力在更高专业标准下持续迭代；而全国百家医院的真实临床应用场景，则反向为AI产品提供工作流验证与需求驱动 。内外双线相互反哺 ，证元芳生态正从单点产品应用 ，向"医院端落地—医师网络承接—产品平台迭代"三位一体的协同结构加速演进。
产品层面，"证元芳"是轻松健康集团围绕循证医学方法论推出的循证医学智能体 ，强调"证据优先 、来源可溯"的设计原则 ，为医学专业人士提供可解释 、可验证、可追溯的医疗决策支持，推动AI从"医疗问答工具"向"循证决策助理"升级。在知识与证据体系建设方面 ，"证元芳"已整合3900万+国际医学期刊及全球临床指南 ，以及700万+经版权方授权的数字化医学书籍 、国内权威临床指南 、专家共识及本土真实病例库，在中文医疗语境与本土诊疗习惯方面形成"暗数据"优势 。在权威基准测试中，"证元芳"于CMB2023中国执业医师资格考试基准测试中获得100%正确率 ，是国内首个通过国家级医学考试的AI系统 。2026年3月 ，证元芳·MedClawSkillsStore正式上线，围绕临床诊疗、公共卫生 、医学影像 、医学检验、医院管理、护理管理 、病历管理 、药物管理等核心场景 ，已形成2000多个专科技能 ，进一步提升产品在不同医疗场景中的适配能力和应用效率。
国内循证医疗AI仍处于早期渗透阶段,医院数字化升级、医师效率工具刚需 、基层医疗能力补足等驱动力，正在为头部玩家持续打开规模化机会窗口 。轻松健康集团表示,公司将继续围绕"AI+全链条健康服务"战略 ，推动"证元芳"在医院端 、医生端和健康服务端的多场景应用 ，并以国际护士节系列活动、"证元芳"走进百家医院及嵌入"医路轻松"为基础,进一步深化与医疗机构 、医学专业人士及产业伙伴的协同，推动医疗AI从单点工具应用走向平台化 、生态化落地 ，为循证医学辅助、医学专业人士数字化服务及AI驱动的专业健康智能化服务持续发展奠定基础 。
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